STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet gir en oversikt over sentrale modeller og teknikker for regresjonsanalyse utover standard line?r regresjon. Spesielt l?rer studentene om regresjonsanalyse for ofte forekommende typer av responsvariable, inkludert bin?re/binomiske, Poisson samt gammafordelte responser. Emnet behandler ogs? regresjonsmetodikk for avhengige responsvariabler.
Hva l?rer du?
Etter ? ha fullf?rt emnet
- har du kunnskap om den eksponensielle fordelingsklasse og er kjent med viktige spesialtilfeller av denne som normalfordelinger, samt binomiske, Poisson- og gammafordelinger
- er du kjent med generaliserte line?re modeller (GLM) som regresjonsmodellering med responsvariable fra den eksponensielle fordelingsklasse
- har du trening i ? analysere data fra viktige spesialtilfeller av GLM, s?rlig logistisk regresjon og Poissonregresjon
- er du kjent med begrepene linkfunksjon for ? modellere sammenhengen mellom forventning til responsen og kovariater samt begrepet variansfunksjon for ? spesifisere sammenheng mellom forventning og varians til responsene
- kjenner du til utvidelser av GLM-modellene ved hjelp av kvasi-likelihood basert p? spesifisering av linkfunksjon og variansfunksjon
- kjenner du til utvidelser av GLM som muliggj?r modellering og analyse av avhengige responsvariable, spesielt varianskomponentmodeller og blandede modeller med b?de faste og tilfeldige effekter
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Spesielle opptakskrav
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse?m? du dekke spesielle opptakskrav.
Du m? ha:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2
Og en av disse:
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningsl?re (1+2)
De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter.
Anbefalte forkunnskaper
- STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse
- MAT1100 – Kalkulus
- MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra
- MAT1120 – Line?r algebra
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med STK2000 – Sentrale statistiske modeller og metoder (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med ST-IN216.
- 10 studiepoeng overlapp med STK4100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller.
- 5 studiepoeng overlapp med STK3900 – Statistiske metoder og anvendelse (nedlagt).
- 5 studiepoeng overlapp med STK4900 – Statistiske metoder og anvendelser.
- 5 studiepoeng overlapp med ST301.
- 5 studiepoeng overlapp med ST301.
- 5 studiepoeng overlapp med ST202.
- 5 studiepoeng overlapp med ST213.
- 5 studiepoeng overlapp med STK9900 – Statistical Methods and Applications.
- 3 studiepoeng overlapp med ST202A.
Undervisning
5 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.
Emnet kan undervises p? norsk dersom foreleser og alle studenter p? f?rste forelesning ?nsker det.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.
Dette emnet har 2 obligatoriske ?velser som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: STK4100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspr?k
Dersom emnet undervises p? engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.